Pages

Tampilkan postingan dengan label Data Warehouse. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Data Warehouse. Tampilkan semua postingan

Aplikasi Data Warehouse


Aplikasi Data Warehouse meliputi:
1. Sales and marketing analysis across all industries.
2. Inventory turn and product tracking in manufacturing.
3. Kategory manajemen, analisa penjualan, dan perbaikan analisa program pemasaran yang efektif.
4. Keuntungan dari jalan raya atau analisa resiko pengemudi dalam hal transportasi.
5. Analisa keuntungan atau resiko penetapan pajak atau mendenda dalam bank.
6. Analisa tuntutan dari deteksi penggelapan dalam asuransi.

Kelebihan dan Kekurangan Data Warehouse


Kelebihan Data Warehouse
 Data Warehouse memiliki kelebihan-kelebihan sebagai berikut:
1. Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.
2. Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi.
3. Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke datawarehouse.
4. Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
5. Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal/sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan.

Karakteristik dan Manfaat Data Warehouse



Karakteristik Data Warehouse
Adapun karakteristik umum yang dimiliki datawarehouse adalah :
1. Data terintegrasi dari berbagai sumber yang berasal dari proses transaksional (OLTP)
2. Data dibuat konsisten
3. Merupakan aggregate data/kesimpulan data, bukan data yang terperinci
4. Data bertahan lebih lama
5. Data tersimpan dalam format yang tepat sehinngga proses query dan analisa dapat dilakukan dengan cepat
6. Data bersifat read only

Definisi Data Warehouse


Datawarehouse adalah database yang didesain khusus untuk mengerjakan proses query, membuat laporan dan  analisa. Data yang disimpan adalah data business history dari sebuah organisasi /perusahaan, dimana data tersebut tidak tersimpan secara rinci/detil. Sehingga data dapat bertahan lebih lama berbeda dengan data OLTP (Online Transactional Processing) yang tersimpan sampai prosesnya berlangsung secara lengkap.
Sumber data pada datawarehouse berasal dari berbagai macam format, software, platform dan jaringan yang beda. Data tersebut adalah hasil dari proses transaksi perusahan / organisasi sehari.hari. Karena berasal dari sumber yang berbeda beda tadi, maka data pada datawarehouse harus tersimpan dalam sebuah format yang baku.