Kelebihan OLAP

Berbagai kelebihan bisa didapat dengan menggunakan OLAP ini diantaranya :

1.  Dapat meningkatnya produktivitas bisnis, IT developers, dan seluruh organisasi.

2.  Akses yang lebih terkendali terhadap informasi yang dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan.

3.  Mempercepat respon terhadap permintaan pasar.

4.  Mengurang “backlog”pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membua tpemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri.

5.  Penyimpana pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi sebagai aplikasi OLAP tergantung pada data warehouse dan sistem OLTP untuk memperbaharui sumber tingkatan data mereka.

6.  Mengurangi aktifita squery dan lalulintas jaringan pada sistem OLTP atau pada data warehouse.

7.  Meningkatkan hasil dan keuntungan secara potensial dengan mengizinkan organisasi untuk merespon permintaan pasarlebihcepat.

Kegunaan OLAP

Online Analytical Processing (OLAP) menawarkan metode analisis data secara kompleks dan terkustomisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan akan informasi oleh para analis maupun eksekutif. Data yang dikelola oleh OLAP berasal dari data warehouse.Pengguna OLAP umumnya memanfaatkan OLAP dengan pola analisis seperti berikut ini:

1.  Meringkas dan mengumpulkan sejumlah besar data

2.  Melakukan filtering, pengurutan, dan memberikan peringkat (rangking)

3.  Membandingkan beberapa set dari data

4.  Membuat sketsa/bagan/diagram

5.  Menganalisis dan menemukan pola dari data

6.  Menganalisis kecenderungan data.

Definisi dan Karakteristik OLAP

Definisi OLAP (Online Analitycal Processing)

OLAP (Online Analitycal Processing) adalah teknologi yang memproses data di dalam database dalam struktur multidimensi, menyediakan jawaban yang cepat untuk query dan analisis yang kompleks [4]. Data yang disajikan biasanya merupakan suatu fungsi agregasi seperti summary, max, min, average dan lain-lain.

Karakteristik OLAP

Adapun karakteristik dari OLAP , yaitu :

•Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada datawarehouse.

•Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user