Kelebihan Dan Kekurangan MOLAP

Kelebihan MOLAP

1.       Performance hebat, karena MOLAP memang dibangun untuk pengambilan data yang cepat, dan optimal untuk operasi Slicing dan Dicing.

2.       Dapat membentuk kalkulasi yang komplek dan cepat.

3.       Semua kalkulasi telah dihitung saat Cube dibentuk.

Kekurangan MOLAP

1.       Jumlah volume data yang dapat ditangani terbatas. Karena semua kalkulasi telah dihitung saat Cube dibentuk maka untuk menyimpan hasil kalkulasi tersebut diperlukan volume data yang besar dalam Cube nya sendiri.

2.       Diperlukan investasi tambahan karena teknologi MOLAP. Cube seringkali belum dimiliki oleh organisasi, dengan kata lain untuk mengadopsi teknologi MOLAP ada peluang untuk menambah investasi tenaga dan biaya.

MOLAP

Definisi MOLAP

Multidimensional online analitycal processing (MOLAP) adalah proses menyimpan data dan aggregasi pada struktur data multidimensi. Struktur MOLAP ini tidak tersimpan pada datawarehouse tapi tersimpan pada OLAP server. Sehingga performa query yang dihasilkan olehnya sangat  bagus. Model penyimpanan ini sesuai untuk database dengan ukuran kecil sampai sedang.

Kelebihan OLAP

Berbagai kelebihan bisa didapat dengan menggunakan OLAP ini diantaranya :

1.  Dapat meningkatnya produktivitas bisnis, IT developers, dan seluruh organisasi.

2.  Akses yang lebih terkendali terhadap informasi yang dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan.

3.  Mempercepat respon terhadap permintaan pasar.

4.  Mengurang “backlog”pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membua tpemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri.

5.  Penyimpana pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi sebagai aplikasi OLAP tergantung pada data warehouse dan sistem OLTP untuk memperbaharui sumber tingkatan data mereka.

6.  Mengurangi aktifita squery dan lalulintas jaringan pada sistem OLTP atau pada data warehouse.

7.  Meningkatkan hasil dan keuntungan secara potensial dengan mengizinkan organisasi untuk merespon permintaan pasarlebihcepat.

Kegunaan OLAP

Online Analytical Processing (OLAP) menawarkan metode analisis data secara kompleks dan terkustomisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan akan informasi oleh para analis maupun eksekutif. Data yang dikelola oleh OLAP berasal dari data warehouse.Pengguna OLAP umumnya memanfaatkan OLAP dengan pola analisis seperti berikut ini:

1.  Meringkas dan mengumpulkan sejumlah besar data

2.  Melakukan filtering, pengurutan, dan memberikan peringkat (rangking)

3.  Membandingkan beberapa set dari data

4.  Membuat sketsa/bagan/diagram

5.  Menganalisis dan menemukan pola dari data

6.  Menganalisis kecenderungan data.

Definisi dan Karakteristik OLAP

Definisi OLAP (Online Analitycal Processing)

OLAP (Online Analitycal Processing) adalah teknologi yang memproses data di dalam database dalam struktur multidimensi, menyediakan jawaban yang cepat untuk query dan analisis yang kompleks [4]. Data yang disajikan biasanya merupakan suatu fungsi agregasi seperti summary, max, min, average dan lain-lain.

Karakteristik OLAP

Adapun karakteristik dari OLAP , yaitu :

•Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada datawarehouse.

•Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user

Kelebihan dan Kekurangan Data Mining

Kelebihan Data Mining :

1. Kemampuan dalam mengolah data dalam jumlah yang besar.

2. Pencarian Data secara otomatis.

Kekurangan Data Mining :

1. Kendala Database ( Garbage in garbage out ).

2. Tidak bisa melakukan analisa sendiri.  

Jenis Dan Penggunaan Data Mining

Jenis-jenis Tugas Data Mining

1. Classification [Predictive]

2. Clustering [Descriptive]

3. Association Rule Discovery [Descriptive]

4. Regression [Predictive]

5. Deviation Detection [Predictive]

Penggunaan Data Mining

Data mining digunakan di banyak tempat, dan bidang penerapannya juga dapat bermacam macam, misalnya:

1. Militer menggunakan data mining untuk mempelajari apa saja yang menjadi fator utama dalam ketepatan sasaran pengeboman